案例分析
案例：某全球零售公司的采购优化策略
背景：某全球零售公司面临复杂的采购供应链，需要通过数据分析和智能技术优化采购决策。
策略：
- 数据集成：
- 通过ETL工具整合ERP系统、CRM系统和外部市场数据，建立统一的数据仓库。
- 预测性分析：
- 使用时间序列分析、机器学习模型预测库存需求，改进安全库存水平。
- AI与机器学习：
- 利用AI模型推荐最佳供应商，采用机器学习算法预测潜在的供应链中断和质量问题。
- IoT技术：
- 通过IoT设备实时监控物流过程，确保存储和运输的环境条件。
- 区块链技术：
- 基于区块链实现供应链的透明度和可追溯性，优化供应商合作和采购合同管理。
- 决策支持系统：
- 建立采购DSS，进行情景模拟和实时反馈，支持动态决策调整。
结果：
通过综合应用数据分析和智能技术，该公司显著提高了采购决策的准确性和效率，降低了采购成本，提升了供应链的稳定性和灵活性。
